在講述我們的故事之前，請您先回答一個問題吧。

一、您知道MaaS是什么嗎？

它不僅僅是從出發地到目的地之間的移動手段，更是為用戶提供統一服務的理念。在共享交通備受矚目的今天，車輛狀態從獨享到共享的變化，開啟了交通界前所未有的變革。

MaaS（Mobility-as-a-Service）充分利用大數據、人工智能、云等最先進的ICT技術，給移動方式帶來了超乎想象的轉變。這樣的轉變不僅僅停留在共享層面，還有望解決各種社會問題。

即使住在市中心，不少人也需要乘坐公交車去往車站。如果運氣不好的話，等待車輛的時間會延長到20分鐘以上，在此期間，因為車遲遲不來而產生的焦灼感令人不安。相對而言，出租車省時省力，但價格卻更加昂貴，增加了日常開銷的負擔。

如果能夠實現低消費且無需等待的Door-to-Door服務的話，那簡直方便太多了！懷揣著這樣的未來交通夢，2018年7月，東芝在日本與順風路公司聯手，開始嘗試一項全新的演示實驗。

二、演示實驗開始！

“在本次演示實驗中，我們所提供的是僅在有預約的情況下才運行的按需同乘共享交通系統‘Convehicle’。”

順風路株式會社 董事長兼運營推進部部長 吉富廣三先生（右）
順風路公司 董事兼企劃開發部部長 神谷圣二先生

順風路公司董事長吉富廣三先生這樣說道。用戶在網上預約Convehicle，到附近的乘車點等待車輛到達。共享的車輛運送一定數量的用戶，循環往復。

Convehicle的運行計劃示意圖。乘車點大多設置在垃圾回收站¹附近，僅需從家出門扔垃圾的距離便可使用Convehicle。
1：在日本，對各種生活垃圾進行嚴格分類并設置固定回收場所。即使在鄉村，一定戶數居民即配置一個垃圾回收站，垃圾運輸公司按指定日期和時間將垃圾運走，Convehicle所使用的車輛一般不會比垃圾運輸車大。所以，在垃圾回收站附近設置乘車點，當地居民來說是不易迷路的站點，對Convehicle來說是非常便利的站點。

負責順風路公司企劃開發的董事神谷圣二先生表示，Convehicle的獨特之處在于每次預約時都能夠設置路線和車輛運行時間表。

“對用戶來說，公交車路線固定，經常會繞道。而Convehicle能夠將已預約的多個乘車點高效地組合起來，并動態地制定出合理的路線，使用起來更方便快捷。”

除Convehicle外，本次演示實驗的另一個關鍵點在于東芝的人工智能分析系統“SATLYS?”。SATLYS?是東芝全新研發的人工智能系統，它是東芝以往處理各類業務的經驗所形成的結晶。關于本次演示實驗的目的，讓我們來采訪一下東芝的入本勇宇次先生。

東芝數字解決方案株式會社 軟件&人工智能技術中心 入本勇宇次先生（左） 和 同樣參與本次演示實驗的 東芝數字解決方案株式會社 上田弘樹木先生（右）

“在演示試驗中，SATLYS?結合從順風路公司的Convehicle業務中獲取的運行數據、日本氣象廳的開放數據、及星期進行分析，預測出未來幾周內乘車點的位置、時間和需求量。例如‘下雨天該區域的汽車需求量為平時的1.2倍’、‘星期天該線路需花費的時間多于平時的一倍’等，通過各類數據的組合，進行精準的預測。”

“多人同時乘坐，并且能高效地規劃出路線，順風路公司的技術讓我們驚嘆。如果將順風路公司的技術和運行數據與我司SATLYS?的相關信息相結合，我們將進一步邁向東芝一直以來所追尋的未來的交通！”

演示實驗概要

數據可謂是人工智能分析的關鍵所在。

“Convehicle從開始至今已是第九個年頭。它在日本千葉縣柏市等42個地區月均運送用戶7萬人次。起初我們并不明確知道該如何有效地利用這些數據，只是覺得運行數據一定具有某種價值，所以我們便開始記錄日志。這是我們的信念。”（吉富先生）

Convehicle匯集了大量優質的數據資源。如何有效運用SATLYS?來處理并解析這些龐大的數據，對東芝來說是個極大的考驗。

三、“人工智能×新一代移動方式”的課題是什么？

“舉例來講，在2,000個乘車點的區域，必須要處理2,000（乘車點）×2,000(下車點)＝4,000,000個預測結果，而且是9年間的數據量。如何運用如此龐大的數據，能否找到最佳的解決方案，對此我們煞費苦心。”

來自東芝的上田弘樹先生如是說道。

“起初，我們給順風路公司展示的是‘100條高需求度的最佳運行路線’，但順風路公司給予的反饋是，‘如果這么做的話我們就無法把控運行區域的整體趨勢’。因此才誕生了我們現在所展示的這款通過色標層級區分圖(※)來顯示運行區域需求度的地圖。同時，它也可以對所需車輛數目等數據進行預測。”（上田先生）

※為使數據可視化，用顏色來區分數字數據的強弱。

用來顯示運行區域的需求度高低的地圖
? OpenStreetMap contributors

雖說是人工智能解析，但也并非東芝獨立完成。目前，我們正借用順風路公司實際運營獲取的信息進行演示實驗。未來，除氣象信息和星期之外，SATLYS?還將結合大型活動的舉辦信息和區域特性來進行需求預測。此外，我們也將著手分析運營數據較少的區域的人口及人員通勤路線等信息。

本次演示實驗為探索“新一代移動方式”提供了無限可能。東芝和順風路公司目前正著手新的研究課題——如何創造出未來最先進的交通模式。

“Convehicle”是結合“convenience（方便）”和“vehicle（交通工具）”的復合詞，意為“方便的車”

“根據SATLYS?的需求預測進行優化，Convehicle的調度效率會變得越來越高。但另一方面，我們也擔心會從客戶那里收到諸如‘以前在這個時間點經常和朋友乘坐同一輛車，但因為線路改變無法同乘一輛車了’這樣的反饋。”（神谷先生）

“‘整體的高效性和舒適性’與‘所有用戶的滿意’無法完全兼備。那么怎樣做才能稱得上是‘好’呢？這是我們今后必須要攻克的難題。”（吉富先生）

如今，在Convehicle所獲取的實踐知識的基礎上，兩家公司正在努力通過SATLYS?實現整體優化與個體優化的兼顧。

“提起‘無障礙’，我覺得大多數人會想到對于重度傷殘人士來說的物理性的障礙。但即使是300米的移動距離，也會有人感到有‘障礙’。每個人對于 ‘障礙’的定義都是不同的。但搭載了SATLYS?而變得更為強大的Convehicle應該能夠清除所有人的‘障礙’吧！我們的演示實驗將有助于推動對未來的交通，乃至未來人類的多樣性的發展。”（上田先生）

“新一代移動方式的基礎設施建設已經引起了全世界的關注，這也正是我們所迫切需要的。有關新一代移動方式的構想有很多，但像順風路公司一樣取得實際業績的企業卻并不多。人工智能‘SATLYS?’充分利用了Convehicle 9年間的數據和東芝140年的產品制造的實際業績中的知識。為實現未來的交通，我們將與順風路公司并肩同行，繼續挑戰。”（入本先生）